Unterricht vorbereiten mit KI

Synopsis

Dieser praktische Leitfaden, 'Unterricht vorbereiten mit KI' von Christian Bremicker, richtet sich an Lehrende, die Künstliche Intelligenz (KI) in ihren Unterrichtsabläufen nutzen möchten. Der Fokus liegt auf praktischer Anwendung statt reiner Theorie, mit einem werkzeugneutralen Ansatz, der KI-Fähigkeiten (Chatbot, Assistent mit festen Anweisungen, Agent) beschreibt, anstatt spezifische Produkte zu nennen. Das Buch behandelt die Planung von Unterrichtseinheiten, die Erstellung von Materialien und die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben. Es ist in vier Teile gegliedert: Grundlagen (Verständnis von KI-Fähigkeiten, Funktionsweise von Sprachmodellen, Prompt Engineering sowie rechtliche Aspekte wie Datenschutz und Urheberrecht), Unterrichtsplanung und Materialerstellung (Unterrichtsplanung, Erstellung von Texten und Arbeitsblättern, Präsentationen, Bildern, Visualisierungen, Differenzierung, Barrierefreiheit, Prüfungen und Feedback), Systematisierung und Automatisierung (Erkennen und Templatisieren wiederkehrender Aufgaben, Erstellen eigener Assistenten, Nutzung von Agenten für mehrstufige Prozesse und Aufbau/Teilen eigener KI-Bibliotheken) sowie Verantwortung und Implementierung (Überprüfung von Ergebnissen auf Fakten und Bias, Transparenz gegenüber Lernenden und Strategien zur Implementierung und Erweiterung). Das Buch verwendet ein durchgängiges Beispiel 'Digital Marketing' für Berufs- und Handelsschulen, mit anpassbaren Prompts und Vorlagen. Jedes Anwendungsverzeichnis enthält ein strukturiertes Muster: Ausgangslage (aktuelle Aufgabendauer), ein kopierbarer Prompt mit Platzhaltern, das KI-generierte Ergebnis mit Kommentaren, ein verfeinerter Prompt und zweites Ergebnis, eine Checkliste zur Bewertung und eine Vorlage zur Ablage inklusive Zeitersparnis. Grundlegende Kapitel beinhalten eine zehnminütige Übung mit Ergebnis. Der Autor betont, dass die Lehrkraft die finale Verantwortung für die Inhalte trägt und KI ein Werkzeug zur Unterstützung, nicht zum Ersatz, darstellt. Rechtliche Aspekte wie das Schweizer DSG und die EU-DSGVO sowie Grenzen und Bias von KI, inklusive KI-Textdetektoren, werden ebenfalls behandelt.